Inteligência Artificial Na Pesquisa Clínica: Rapidez e Eficiência no Recrutamento de Pacientes
Este projeto visa desenvolver um modelo preditivo para a seleção e recrutamento de pacientes para pesquisas clínicas, utilizando inteligência artificial em dados clínicos. O fluxo elevado de pacientes em hospitais e a complexidade dos critérios de elegibilidade para testes clínicos tornam o recrutamento desafiador e demorado. A proposta inclui um modelo de aprendizado de máquina que processará laudos médicos em português, extraindo dados relevantes para identificar pacientes adequados para estudos clínicos. Este modelo será integrado a uma plataforma de coleta de dados da startup HOW.ai, que, em parceria com a rede de hospitais da Santa Casa de Misericórdia de Porto Alegre, facilitará o acesso a tratamentos inovadores. O projeto também se destaca pela originalidade no uso de um grande conjunto de laudos diversos para treinamento e pela ênfase no empoderamento do paciente, permitindo que ele participe ativamente das decisões sobre seu tratamento. Além disso, a iniciativa busca aumentar o número de voluntários para estudos clínicos, melhorando a eficiência do recrutamento e a qualidade dos dados.
Fonte Canal CNPq YouTube
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