Dinâmica molecular highthroughput e técnicas de amostragem em biofármacos e fármacos sintéticos
As doenças não transmissíveis e infecções, especialmente em países em desenvolvimento, são frequentemente negligenciadas pela indústria farmacêutica, e a resistência a medicamentos existentes agrava a situação. Este projeto visa otimizar metodologias computacionais para a descoberta de fármacos, focando na caracterização de alvos moleculares e na estimativa da energia livre de ligação, utilizando a ferramenta PyAutoFEP para automatizar processos. Serão exploradas capacidades para ligantes de cargas discrepantes e ligações covalentes, além de aprimorar o método MDeNM para estudar variações estruturais em sítios de ligação. A simulação a pH constante será aplicada para determinar estados de protonação relevantes. As abordagens serão testadas em doenças como COVID-19 e gota, com triagem virtual e desenvolvimento de biofármacos. O projeto pretende gerar ferramentas de modelagem molecular que beneficiem a pesquisa científica e a inovação em tratamentos.
Fonte Canal CNPq YouTube
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